Récemment, le New York Times a analysé une base de données de localisation d’une entreprise qui achète et vend des données issues d’applications [1]. Il s’agit des données que les applications utilisent pour localiser une personne et afficher la météo ou les nouvelles locales sur son téléphone, par exemple. Malgré leur anonymisation, ces données parfois très précises sont mises à la disposition d’entreprises publicitaires, de commerçants ou même de fonds spéculatifs qui cherchent à connaître le comportement des consommateurs. Dans certains cas, la localisation est actualisée jusqu’à 14 000 fois par jour, ce qui génère une quantité d’informations phénoménale. Aux Etats-Unis, plus de 75 entreprises suivent et analysent les données de près de 200 millions d’appareils mobiles. Foursquare est l’une d’entre elles; comme son application est compatible avec de nombreuses applications très répandues (Twitter, Uber ou encore TripAdvisor), elle sait où se trouvent les appareils en temps réel. Sur la base de ces données, elle établit ensuite un profil indiquant où une personne est allée et vers où elle se dirige, dans le but d’influencer ses actions.
